Bỏ qua điều hướng
EN
Tất cả bài viết

Vận hành eval ở quy mô lớn: phân tầng suite, cache, chạy song song có thử lại, manifest phiên bản, task flaky và ngân sách

Khi bộ eval có hàng nghìn task chạy mỗi đêm, eval trở thành hạ tầng. Phân tầng smoke/regression/full, runner có cache, giới hạn đồng thời và thử lại, manifest phiên bản để tái lập, xử lý task flaky, ước lượng ngân sách và tổ chức quyền sở hữu eval.

17 phút đọc

Ôn tập bài nàyPROThẻ ghi nhớ & câu hỏi ôn tập7 thẻ ghi nhớ · 6 câu trắc nghiệm

Ở loạt cơ bản, một lần chạy eval là 60 câu × 5 trial, vài phút, vài cent. Ở công ty đã có eval trưởng thành, con số có thể là 3.000 task, 5 trial, 3 judge, 4 mô hình ứng viên — chạy mỗi đêm. Một lần chạy mất vài giờ và vài trăm đô la. Khi đó những câu hỏi "nhỏ" trở thành vấn đề lớn: lỗi 429 làm hỏng một nửa lần chạy, sửa một dòng grader phải trả tiền sinh lại toàn bộ câu trả lời, không ai nhớ con số tháng trước được đo với phiên bản judge nào, và 10% task cứ lúc đạt lúc trượt làm CI đỏ vô cớ.

Bài này là phần "kỹ thuật hạ tầng" của nghề eval: các mẫu thiết kế giúp eval nhanh, rẻ, tái lập được và đáng tin khi lớn lên.

Bài viết PRO

Phần còn lại dành cho thành viên PRO

Nâng cấp PRO để đọc trọn bài, kèm câu hỏi luyện tập, thẻ ghi nhớ và Hỏi Victor ngay trên bài.

Bài này thế nào?

Bài viết có hữu ích với bạn?

Đánh giá giúp mình biết nên viết thêm về chủ đề nào.

Đang tải đánh giá…
Chọn số sao từ 1 đến 5

Bình luận

Đăng nhập để bình luận không cần nhập tên và được duyệt nhanh hơn.

0/2000
Đang tải bình luận…

Đọc tiếp

Bài số № 65PRO

Dự án cuối loạt cơ bản: pipeline eval cho chatbot hỗ trợ khách hàng, có cổng chặn trong CI

Ghép mọi thứ đã học thành một dự án chạy được: bộ dữ liệu có regression và capability suite, grader cho từng nhóm lỗi, chạy nhiều trial, báo cáo có khoảng tin cậy Wilson và so sánh ghép cặp, cổng chặn phát hành với GitHub Actions, unit test cho chính grader và mẫu báo cáo dạng câu chuyện.

26 phút đọc

Bài số № 71PRO

Thiết kế benchmark: tính hợp lệ, bão hoà, nhiễm dữ liệu và IRT để chọn câu hỏi có giá trị

Một bộ dữ liệu nội bộ khác một benchmark nhiều người dùng. Construct validity, bão hoà và vòng đời benchmark, phát hiện nhiễm dữ liệu bằng trùng n-gram và câu diễn đạt lại, canary string, mô hình Rasch để ước lượng độ khó và chọn tập con giữ đúng thứ hạng.

21 phút đọc

Bài số № 70PRO

Đánh giá hội thoại nhiều lượt: người dùng giả lập, thông tin ẩn, điều kiện dừng và grader cấp hội thoại

Lỗi của chatbot thường chỉ lộ ra sau vài lượt. Kịch bản có persona, mục tiêu và thông tin ẩn; người dùng giả lập bằng LLM; điều kiện dừng; grader cấp hội thoại; kiểm tra người dùng giả có giống người thật không; replay tiền tố hội thoại thật.

22 phút đọc