Bỏ qua điều hướng
EN
Tất cả bài viết

Dự án cuối loạt nâng cao: eval agent đổi trả có người dùng giả, red team và pass^k — kèm chuẩn bị phỏng vấn Evals Engineer

Dự án tổng hợp: eval agent đổi trả có công cụ, người dùng giả, ba grader (outcome, không nói dối, an toàn trước prompt injection), pass^k, bootstrap theo cụm, chi phí trên mỗi task thành công và báo cáo phát hành; kèm câu hỏi phỏng vấn Evals Engineer thường gặp.

16 phút đọc

Ôn tập bài nàyPROThẻ ghi nhớ & câu hỏi ôn tập6 thẻ ghi nhớ · 6 câu trắc nghiệm

Bài cuối của hai loạt bài ghép mọi thứ thành một dự án nhỏ nhưng đủ các thành phần của eval agent ở mức trưởng thành cao: môi trường có trạng thái, người dùng giả lập, grader chấm outcome, grader an toàn trước prompt injection gián tiếp, nhiều trial và pass^k, khoảng tin cậy theo cụm, so sánh ghép cặp, chi phí trên mỗi task thành công — và một báo cáo đủ để ra quyết định phát hành.

Phần hai của bài là hướng dẫn chuẩn bị phỏng vấn vị trí AI Evaluation Engineer: các dạng câu hỏi, cách trả lời có cấu trúc, và một portfolio thuyết phục.

Bài viết PRO

Phần còn lại dành cho thành viên PRO

Nâng cấp PRO để đọc trọn bài, kèm câu hỏi luyện tập, thẻ ghi nhớ và Hỏi Victor ngay trên bài.

Bài này thế nào?

Bài viết có hữu ích với bạn?

Đánh giá giúp mình biết nên viết thêm về chủ đề nào.

Đang tải đánh giá…
Chọn số sao từ 1 đến 5

Bình luận

Đăng nhập để bình luận không cần nhập tên và được duyệt nhanh hơn.

0/2000
Đang tải bình luận…

Đọc tiếp

Bài số № 66PRO

AI Evaluation Engineer nâng cao: từ eval sản phẩm tới agent, benchmark, an toàn và vận hành ở quy mô lớn

Loạt nâng cao bắt đầu ở đâu loạt cơ bản dừng lại. Thang trưởng thành của hệ thống eval, những gì thay đổi khi đánh giá agent và hội thoại nhiều lượt, các nhánh nghề (eval sản phẩm, eval năng lực, eval an toàn), danh sách bài báo nên đọc và lộ trình 10 bài.

12 phút đọc

Bài số № 70PRO

Đánh giá hội thoại nhiều lượt: người dùng giả lập, thông tin ẩn, điều kiện dừng và grader cấp hội thoại

Lỗi của chatbot thường chỉ lộ ra sau vài lượt. Kịch bản có persona, mục tiêu và thông tin ẩn; người dùng giả lập bằng LLM; điều kiện dừng; grader cấp hội thoại; kiểm tra người dùng giả có giống người thật không; replay tiền tố hội thoại thật.

22 phút đọc

Bài số № 69PRO

Đánh giá agent: môi trường sạch, chấm outcome, pass^k, ma trận lỗi chuyển trạng thái và eval agent bằng Inspect

Agent gọi công cụ qua nhiều bước nên không chấm như chatbot. Môi trường có trạng thái reset mỗi trial, chấm trạng thái thật thay cho lời agent tự nhận, bắt agent nói dối, đo pass@1 và pass^k, ma trận lỗi chuyển trạng thái, eval agent có công cụ bằng Inspect.

24 phút đọc