Bỏ qua điều hướng
EN
Tất cả bài viết

Đánh giá hội thoại nhiều lượt: người dùng giả lập, thông tin ẩn, điều kiện dừng và grader cấp hội thoại

Lỗi của chatbot thường chỉ lộ ra sau vài lượt. Kịch bản có persona, mục tiêu và thông tin ẩn; người dùng giả lập bằng LLM; điều kiện dừng; grader cấp hội thoại; kiểm tra người dùng giả có giống người thật không; replay tiền tố hội thoại thật.

17 phút đọc

Ôn tập bài nàyPROThẻ ghi nhớ & câu hỏi ôn tập7 thẻ ghi nhớ · 6 câu trắc nghiệm

Hãy tưởng tượng bộ eval gồm câu "Tôi muốn trả máy xay mua 45 ngày trước, mã đơn DH188002". Chatbot trả lời đúng: quá 30 ngày, không đổi trả được. Điểm 100%.

Người dùng thật không nhắn như vậy. Họ nhắn "bác muốn trả cái máy xay", chờ chatbot hỏi mã đơn, rồi mới đưa mã. Nếu chatbot quên hỏi ngày mua và tạo yêu cầu đổi trả luôn, lỗi chỉ xuất hiện ở lượt thứ hai — và bộ eval một lượt không bao giờ thấy. Đánh giá hội thoại nhiều lượt cần tái tạo cả cuộc trò chuyện, và cách phổ biến nhất là dùng người dùng giả lập (user simulator).

Bài viết PRO

Phần còn lại dành cho thành viên PRO

Nâng cấp PRO để đọc trọn bài, kèm câu hỏi luyện tập, thẻ ghi nhớ và Hỏi Victor ngay trên bài.

Bài này thế nào?

Bài viết có hữu ích với bạn?

Đánh giá giúp mình biết nên viết thêm về chủ đề nào.

Đang tải đánh giá…
Chọn số sao từ 1 đến 5

Bình luận

Đăng nhập để bình luận không cần nhập tên và được duyệt nhanh hơn.

0/2000
Đang tải bình luận…

Đọc tiếp

Bài số № 69PRO

Đánh giá agent: môi trường sạch, chấm outcome, pass^k, ma trận lỗi chuyển trạng thái và eval agent bằng Inspect

Agent gọi công cụ qua nhiều bước nên không chấm như chatbot. Môi trường có trạng thái reset mỗi trial, chấm trạng thái thật thay cho lời agent tự nhận, bắt agent nói dối, đo pass@1 và pass^k, ma trận lỗi chuyển trạng thái, eval agent có công cụ bằng Inspect.

24 phút đọc

Bài số № 75PRO

Dự án cuối loạt nâng cao: eval agent đổi trả có người dùng giả, red team và pass^k — kèm chuẩn bị phỏng vấn Evals Engineer

Dự án tổng hợp: eval agent đổi trả có công cụ, người dùng giả, ba grader (outcome, không nói dối, an toàn trước prompt injection), pass^k, bootstrap theo cụm, chi phí trên mỗi task thành công và báo cáo phát hành; kèm câu hỏi phỏng vấn Evals Engineer thường gặp.

21 phút đọc

Bài số № 74PRO

Vận hành eval ở quy mô lớn: phân tầng suite, cache, chạy song song có thử lại, manifest phiên bản, task flaky và ngân sách

Khi bộ eval có hàng nghìn task chạy mỗi đêm, eval trở thành hạ tầng. Phân tầng smoke/regression/full, runner có cache, giới hạn đồng thời và thử lại, manifest phiên bản để tái lập, xử lý task flaky, ước lượng ngân sách và tổ chức quyền sở hữu eval.

22 phút đọc