AI Evaluation Engineer nâng cao: từ eval sản phẩm tới agent, benchmark, an toàn và vận hành ở quy mô lớn

Nếu đã học xong loạt cơ bản, bạn xây được một pipeline eval đáng tin cho chatbot hay hệ thống RAG: dữ liệu từ lỗi thật, grader đã kiểm chứng, khoảng tin cậy, cổng chặn trong CI. Đó là nền móng của khoảng 80% công việc eval trong sản phẩm.

20% còn lại là phần khó — và là phần phân biệt kỹ sư eval giỏi: agent chạy hàng chục bước với công cụ thật, hội thoại nhiều lượt không thể chấm bằng một câu hỏi–một câu trả lời, benchmark bị nhiễm vào dữ liệu huấn luyện, red teaming tìm lỗ hổng an toàn, đánh giá online trên traffic thật, và vận hành tất cả những thứ đó khi mỗi lần chạy tốn hàng trăm đô la. Loạt nâng cao đi qua từng phần này.