Phân loại với hồi quy logistic: precision, recall, ROC-AUC và cross-validation

Phần lớn bài toán AI trong thực tế là phân loại: email rác hay không, giao dịch gian lận hay không, ảnh chứa vật gì. Bài này xây mô hình phân loại cơ bản nhất — hồi quy logistic — nhưng trọng tâm thật sự là câu hỏi khó hơn: làm sao biết mô hình phân loại tốt hay không.

Một mô hình phát hiện gian lận đạt accuracy 99,8% có thể hoàn toàn vô dụng. Đọc xong bài, bạn sẽ hiểu vì sao và biết dùng thước đo nào thay thế.