Python cho dữ liệu: NumPy, Pandas, Matplotlib qua bộ dữ liệu Titanic
Bộ công cụ hằng ngày của AI Engineer: vector hoá với NumPy, đọc–lọc–gộp–làm sạch dữ liệu với Pandas, vẽ biểu đồ khám phá với Matplotlib. Thực hành trọn một vòng EDA trên Titanic, kết thúc bằng bảng đặc trưng sẵn sàng cho mô hình.
8 phút đọc
Ôn tập bài nàyPROThẻ ghi nhớ & câu hỏi ôn tập5 thẻ ghi nhớ · 5 câu trắc nghiệm
Trong một dự án ML thật, thời gian viết mô hình chỉ chiếm phần nhỏ; phần lớn là đọc, hiểu và làm sạch dữ liệu. Ba thư viện làm việc đó: NumPy (tính toán mảng), Pandas (bảng dữ liệu), Matplotlib (biểu đồ).
Bài này không liệt kê hết API — tài liệu chính thức làm việc đó tốt hơn. Thay vào đó, ta làm một vòng phân tích khám phá dữ liệu (EDA) trọn vẹn trên bộ Titanic, dùng đúng những thao tác bạn sẽ gặp lại trong mọi dự án.
Bài viết PRO
Phần còn lại dành cho thành viên PRO
Bài này thế nào?
Bài viết có hữu ích với bạn?
Đánh giá giúp mình biết nên viết thêm về chủ đề nào.
Đang tải đánh giá…
Bình luận
Đang tải bình luận…