Bỏ qua điều hướng
EN
Tất cả bài viết

Lộ trình AI Engineer 2026: học Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision từ đâu

Bản đồ 14 bài để đi từ toán và Python tới Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision và triển khai mô hình — kèm danh sách khoá học, sách, tài liệu miễn phí đáng tin cậy và cách học không bị lạc.

6 phút đọc

Ôn tập bài nàyPROThẻ ghi nhớ & câu hỏi ôn tập4 thẻ ghi nhớ · 3 câu trắc nghiệm

"AI Engineer" năm 2026 thường được hiểu là người ghép LLM, RAG, agent vào sản phẩm. Nhưng khi mô hình trả lời sai, khi cần nhận diện vật thể trên camera, phân loại giao dịch gian lận hay tinh chỉnh một mô hình nhỏ chạy trên điện thoại, bạn cần nền móng thật sự: Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision. Loạt bài này là phần nền đó.

Đọc xong bài này, bạn biết mình sẽ học gì trong 14 bài, học bằng tài liệu nào, mỗi giai đoạn cần làm ra sản phẩm gì, và cách tự kiểm tra là đã hiểu thật hay chỉ "xem video xong".

Bài viết PRO

Phần còn lại dành cho thành viên PRO

Nâng cấp PRO để đọc trọn bài, kèm câu hỏi luyện tập, thẻ ghi nhớ và Hỏi Victor ngay trên bài.

Bài này thế nào?

Bài viết có hữu ích với bạn?

Đánh giá giúp mình biết nên viết thêm về chủ đề nào.

Đang tải đánh giá…
Chọn số sao từ 1 đến 5

Bình luận

Đăng nhập để bình luận không cần nhập tên và được duyệt nhanh hơn.

0/2000
Đang tải bình luận…

Đọc tiếp

Bài số № 75PRO

Dự án cuối loạt nâng cao: eval agent đổi trả có người dùng giả, red team và pass^k — kèm chuẩn bị phỏng vấn Evals Engineer

Dự án tổng hợp: eval agent đổi trả có công cụ, người dùng giả, ba grader (outcome, không nói dối, an toàn trước prompt injection), pass^k, bootstrap theo cụm, chi phí trên mỗi task thành công và báo cáo phát hành; kèm câu hỏi phỏng vấn Evals Engineer thường gặp.

21 phút đọc

Bài số № 66PRO

AI Evaluation Engineer nâng cao: từ eval sản phẩm tới agent, benchmark, an toàn và vận hành ở quy mô lớn

Loạt nâng cao bắt đầu ở đâu loạt cơ bản dừng lại. Thang trưởng thành của hệ thống eval, những gì thay đổi khi đánh giá agent và hội thoại nhiều lượt, các nhánh nghề (eval sản phẩm, eval năng lực, eval an toàn), danh sách bài báo nên đọc và lộ trình 10 bài.

12 phút đọc

Bài số № 56PRO

Lộ trình AI Evaluation Engineer 2026: nghề đo chất lượng AI và học từ đâu

AI Evaluation Engineer làm gì, cần kỹ năng nào, khác gì QA và ML Engineer. Bản đồ 10 bài cơ bản + 10 bài nâng cao, lịch học 12 tuần và danh sách tài liệu đáng tin cậy nhất về evals cho LLM và agent.

15 phút đọc