Machine Learning nhập môn: hồi quy tuyến tính, gradient descent và overfitting

Machine Learning là viết chương trình mà quy tắc không do người viết, mà được học từ dữ liệu. Thay vì tự nghĩ công thức giá nhà, ta đưa cho máy hàng nghìn căn nhà đã bán và để nó tự tìm công thức.

Hồi quy tuyến tính là mô hình đơn giản nhất, nhưng chứa đủ mọi khái niệm cốt lõi: mô hình, hàm mất mát, tối ưu hoá, đánh giá, overfitting, regularization. Hiểu kỹ bài này, các mô hình sau chỉ là "thay mô hình, giữ nguyên quy trình".