Huấn luyện mạng sâu với PyTorch: DataLoader, AdamW, BatchNorm, Dropout và gỡ lỗi khi mô hình không học

Bài trước, ta tự viết backprop và thấy PyTorch làm đúng điều đó. Bài này là phần kỹ thuật huấn luyện: những thứ quyết định mô hình đạt 85% hay 92%, học trong 5 phút hay không bao giờ hội tụ.

Ta xây một vòng lặp huấn luyện PyTorch đầy đủ — loại bạn sẽ sao chép vào mọi dự án — trên bộ Fashion-MNIST (70.000 ảnh xám 28×28 của 10 loại quần áo, khó hơn MNIST chữ số). Cuối bài là quy trình gỡ lỗi khi mô hình không chịu học.