Bài số № 23PRO
Huấn luyện mạng sâu với PyTorch: DataLoader, AdamW, BatchNorm, Dropout và gỡ lỗi khi mô hình không học
Vòng lặp huấn luyện PyTorch chuẩn mực trên Fashion-MNIST: Dataset/DataLoader, nn.Module, GPU, optimizer SGD/Adam/AdamW, lịch learning rate, BatchNorm, Dropout, weight decay, early stopping, checkpoint, mixed precision và quy trình gỡ lỗi 'overfit một batch'.