Bài số № 26PRO
Cây quyết định, Random Forest và Gradient Boosting: vũ khí số một cho dữ liệu dạng bảng
Cây quyết định chia dữ liệu bằng Gini/entropy, vì sao một cây dễ overfit, Random Forest gộp nhiều cây (bagging), gradient boosting sửa lỗi tuần tự; thực hành với scikit-learn, giới thiệu XGBoost/LightGBM/CatBoost, feature importance và permutation importance.