Bỏ qua điều hướng
EN
Tất cả bài viết

MiniMax ra mắt M3.1 Flash với hiệu năng tối ưu và chi phí cực thấp

MiniMax ra mắt M3.1 Flash với tốc độ xử lý gấp 3 lần, chi phí giảm 70% và khả năng lập trình đạt 73,7% trên DeepSWE v1.1.

3 phút đọc

Mục lục

MiniMax đã chính thức ra mắt M3.1 Flash, thế hệ mô hình lập luận mới mang lại bước tiến lớn về nhiệm vụ , lập trình và an ninh mạng. Mô hình này từng hoạt động ẩn danh dưới tên Space Bunny và đã xử lý hơn 200 nghìn tỷ . Với khả năng vận hành nhanh gấp ba lần M3 và chi phí sử dụng giảm tới 70%, M3.1 Flash đặt ra tiêu chuẩn cạnh tranh mới về hiệu năng trên giá thành. Mô hình hỗ trợ đa phương thức văn bản lẫn hình ảnh với ngữ cảnh tối đa một triệu .

MiniMax ra mắt M3.1 Flash với hiệu năng tối ưu và chi phí cực thấp

Chi tiết

MiniMax M3.1 Flash đạt 42 điểm trên chỉ số Artificial Analysis Intelligence Index, tăng 13 điểm so với phiên bản tiền nhiệm M3. Mô hình vượt qua Gemini 3.8 Flash (41 điểm), ngang hàng với GLM-5.3-Flash và xếp sau Deepseek V4.1 Flash 1017 (45 điểm). Trong các bài kiểm tra lập luận phức tạp, M3.1 Flash đạt 48% trên Humanity's Last Exam và 22% trên bảng đo CritPt về lý thuyết vật lý cấp độ nghiên cứu. Mô hình cũng thể hiện độ chính xác thực tế vượt trội khi đạt 56% ở bài test AA-Omniscience.

Đối với mảng phát triển phần mềm và tự động hóa, mô hình ghi nhận 73,7% trên bảng đo lập trình DeepSWE v1.1 với chi phí dưới 0,30 USD cho mỗi nhiệm vụ. Mô hình đạt 76,2 điểm trên BankerToolBench cho các tác vụ lập kế hoạch tài chính phức tạp, 61,7 điểm trên OSWorld V2 và 82% trên CyberGym trong việc phát hiện lỗ hổng an ninh mạng. Nhờ tối ưu hóa độ thưa, tốc độ đầu ra của mô hình có thể đạt trên 200 và tốc độ trung vị duy trì ở mức trên 170 .

Về mặt chi phí, của M3.1 Flash có giá 0,15 USD cho mỗi triệu đầu vào, 0,60 USD cho mỗi triệu đầu ra và 0,015 USD cho đầu vào dạng lưu tạm. Do sử dụng ít đầu ra hơn các đối thủ, chi phí trung bình cho mỗi nhiệm vụ rơi vào khoảng 0,22 USD. Nhược điểm đáng chú ý là tỷ lệ lên tới 93% do mô hình cố gắng trả lời mọi câu hỏi thay vì từ chối khi không chắc chắn. Người dùng hiện có thể truy cập mô hình qua , M Plan hoặc ứng dụng máy tính MiniMax Code, trước khi được phát hành vào ngày 23 tháng 10.

Điểm nổi bật

  • Đạt 42 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index và 73,7% trên DeepSWE v1.1.
  • Tốc độ suy luận nhanh gấp 3 lần M3, đạt tốc độ đầu ra từ 170 đến hơn 200 .
  • Giảm 70% chi phí sử dụng cho các tác vụ , trung bình chỉ khoảng 0,22 USD mỗi nhiệm vụ.
  • Giá cực thấp với 0,15 USD/1M đầu vào và 0,60 USD/1M đầu ra.
  • Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu cho cả văn bản và hình ảnh.
  • Dự kiến phát hành trọng số mở vào ngày 23 tháng 10.

Vì sao đáng chú ý

Lập trình viên nên quan tâm vì M3.1 Flash cung cấp một lựa chọn mô hình AI giá rẻ nhưng có hiệu năng lập trình và tự động hóa cao. Bạn có thể áp dụng mô hình này vào các hệ thống tự động, kiểm thử mã nguồn, phân tích bảo mật và xử lý quy trình công việc với chi phí tối ưu.

Nguồn: The Decoder · Hacker News


Tin do AI tóm tắt từ nguồn công khai (RSS, GitHub); bấm link nguồn để đọc bài gốc.

Bài này thế nào?

Bài viết có hữu ích với bạn?

Đánh giá giúp mình biết nên viết thêm về chủ đề nào.

Đang tải đánh giá…
Chọn số sao từ 1 đến 5

Bình luận

Đăng nhập để bình luận không cần nhập tên và được duyệt nhanh hơn.

0/2000
Đang tải bình luận…

Đọc tiếp

Bài số № 57PRO

Tư duy eval: task, trial, grader, transcript và tự viết harness đánh giá đầu tiên

Các khái niệm nền của evals cho LLM: task, trial, grader, transcript, outcome, harness; eval năng lực và eval hồi quy; offline và online; nhãn nhị phân thay cho thang 1–5. Tự viết một harness eval khoảng 80 dòng Python, chạy nhiều lần mỗi task.

18 phút đọc